为应对社会对数据驱动决策的日益依赖、数据的指数级增长、科技的进步以及在工业领域专业人才不足的问题，岭南大学推出工业数据分析理学硕士课程，现正接受报名。

课程特色：

作为香港首批结合数据科学和工业分析的课程，本课程旨在培育学生深入理解工业数据生成过程，与各类持份者有效沟通，并在数据分析时充分考虑两个关键问题：

1.数据从哪里来？

2.数据分析将应用于何处？

本课程还致力于透过工业数据分析研究课题引导学生系统性、全面地处理在制造、能源、交通、物流与医疗保健工业领域实际面对的挑战，成为具备数据科学、自动化控制、工业工程、人工智能和商业分析等领域专业知识的人才。

从事工业数据分析相关的职业比如AI解决方案架构师、自动化咨询顾问、数据分析师、工业数据挖掘工程师、工业大数据算法工程师、工业数据采集工程师、商业智能分析师、软件工程师、数据科学家、系统分析员等。

理学硕士课程的总学分要求为30学分，包括5门必修课和5 门选修课。这些课程可以有不同的讲座、实验室课程、教程和/或研讨会的组合。虽然理学硕士课程的正常学习时间为一年的全日制学习，但经课程主任和学部负责人批准，学生可以将其延长至最长三年。

学制：1年全日制

教学语言：英语

所需学分：30学分

学费：HK$287,000

所需模块：5 门必修科目（15 学分）和 5 门选修科目（15 学分）

课程设置：