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新项目不断,Top10大学人手必备,这个热门专业的项目真的超多!

发布日期:2022-10-31 11:42:09 新闻来源:亨泰莱 浏览次数:92

近期有不少美国大学都在开设新项目,唯恐慢一步就跟不上其他学校的节奏。

这其中,又以数据科学类项目为主。前不久,哥大新开了一个数据科学类项目环境健康数据科学硕士(MS in Environmental Health Data Science)。

随后,作为综排TOP10“钉子户”的西北大学,也新增了一个数据科学硕士项目!在SPS学院开设了全新的Accelerated MSDS项目(线下),项目为期1年。

不难看到,现在DS相关项目真的很吃香,不少大学都在抢着开新项目。

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那么除了这两个新增的项目,还有哪些优质DS项目推荐呢?我们按照申请难度由高到低给大家整理到以下这些,大家可作参考:

TOP10大学优质DS项目

1. 斯坦福大学

斯坦福其实有2个DS项目,分别开在ICME(Institutes of Computational and Mathematical Engineering)和统计系,都是数据科学类,课程差距总体不大,但申请难度不一样。

ICME-DS

项目对申请者的数理背景提出了非常高的要求,要求线性代数、数值方法、概率、随机、统计理论、精通C和R编程,而且对这些课的课程成绩很看重,基本要3.9+。

主要录取数学/统计/计算机本科专业的学生,此外也很看重DS相关的科研经历。应届生可以申请,中国学生也不少,但更喜欢top美本/海本。

MS Statistics - DS

Stanford统计系下的MS stats和MS stats-data science也是分开申请的。MS stats-ds track是Terminal degree, 没有论文,时长5 quarters。

申请上注意只接受托福,不接受雅思,平均标化Verbal 97% + Quantitative 97% + Analytical Writing 82%;Average TOEFL: 110 Total。先修课方面要求线代、统计/概率论、随机过程、数值方法、编程(python/C/C++)等等;无面试。

2. 卡内基梅隆大学

Master of Computational Data science

CMU MCDS计算数据科学项目隶属于CMU SCS计算机学院,也是第一梯队的神校神项目。就业导向,可以选择1.5年到2年毕业。这个项目的前身其实是MSIT in Very Large Information Systems(2004),所以也没有特别specialized DS,还是更CS的。

课程设置比较成熟了,第一学期是4门DS基础课,第二学期在3个track里选其一:system系统方向(侧重databases, distributed algorithms and storage)、analytics分析方向(这个最前沿DS,侧重ML/NLP等)和Human-Centered DS方向(ds的跨学科应用)

申请方面,项目规模在60+,录取率在3%-5%,中国学生比例高,基本是cs/math背景。gpa3.8+,同时比较看重学生的科研经历。陆本录取一般除了硬件指标之外,基本都有美国暑研经历。

3. 宾夕法尼亚大学

MSE in Data Science

宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目一共10节课,时长1年半或者2年,课程涵盖2门Foundations、3门Core以及5门Technical & Depth Area选修课。

基于宾大工学院的优势,课程不仅融合了DS核心知识,还涵盖机器学习、大数据分析和统计学等,更重要的是选课自由度很大,而且提供的选修课DS应用领域的广度也很够,算是DS项目里课程非常全的了。

另外众所周知,宾大的workload非常大!大家申请前还是要做好心理准备的。但有科研兴趣、成绩又好的话,入学后是有机会跟着导师做Thesis/practicum的(但真的要high proficient student)。

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申请方面,历年录取率仅在10%左右。具体数据上,21fall有1984个申请,录取195,入学74;20fall,1525个申请里录取了190个,入学仅47个。

宾大工学院的录取特点就是非常看重GPA!几乎都是3.8+/3.9+。GRE 22fall是optional,但参考FAQ平均分(Verbal Reasoning 158 + Quantitative Reasoning 167 + Analytical Writing 4)就知道 ,最好还是带着这样的G去申请。

4. 纽约大学

MS in Data Science

项目隶属于纽约大学数据科学中心CDS,CDS是第一个开设全美DS PhD和本科的学院,可以说是DS领域标杆一样的存在。仰仗NYU Courant在数学和计算机领域的优势,CDS的师资力量和学术资源优势不用多说,还拥有天然的纽约地理位置优势。

项目正常是2年毕业,课程设置非常完善,完全按照Data Scientist的职业方向在培养,数学/统计,计算机/ML算法等基础课和硬核课程都兼而有之,还有细分track的选择。

NYU的NLP很强,还有跨学科的Data Science Physics/ Data Science Biology/ Data Science Biology。需要注意的是,项目还有part time,所以是有夜课的。就业导向的话,还提供了industry concentration,有cpt。

申请的话,属于tier 1的项目,size不算小(150左右)。数学/CS背景比较多,其他专业背景也可,商科/物理/生物/工科等都有。中国学生挺多的,美本多于陆本,都是高三维;有具体的先修课要求。

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5.哥伦比亚大学

MS in Data Science

除了交叉学科,哥大也有正统DS项目哦!

哥伦比亚大学的数据科学(DS)项目开设在自己的专设学院(Data ScienceInstitute)下,由文理研究生院统计系、应用科学学院计算机科学系和工业工程与运筹学系联合开设。

项目的学制为1.5年,共有3个学期,需修读30学分的课程。

课程领域主要以计算机科学、工程和统计学为主,核心课程包括数据科学机器学习、概率与统计、统计推断和建模等。课程的安排整体非常合理,既能帮助编程基础不足的学生补齐短板,又能提高学生在DS方面的知识水平。

选修课也涵盖了众多数据相关领域,且由于项目与计算机学院有所交叉,所以有很多DS学院里的老师都同时是CS专业的授课老师。

相对应的,DS项目课程的代码训练含量也远高于哥大的其他类似数据专业。

项目size比较大,100+,中国人占大多数,其次是印度人,所以不管是热门课程还是求职资源的分配都非常紧张。因此,哥大DS的毕业生求职并不轻松。申请上建议本科有不错的统计课/编程课背景,3.7+/325+/105+的标化也只是必要不充分条件。哥大也比较看重本科名校背景,陆本基本都是中游985或专业强势的院校(比如北邮)。

除了以上这些,还有耶鲁大学的MA in Statistics、CMU的MS in Data Analytics for Science,布朗的Master’s Program in Data Science等项目都非常不错。

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